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学术讲座:AI在肿瘤精准医学中的双重挑战:从解构微环境到筛选诊断标志物
日期:2025-11-16 发布: 文章点击数:1381

讲座题目: AI在肿瘤精准医学中的双重挑战:从解构微环境到筛选诊断标志物


摘要 (Abstract)

肿瘤的发生和发展是一个涉及多尺度、多层次的繁复过程,其研究正日益依赖于对高维组学数据的系统解析。本报告将以具体临床场景为主线,介绍单细胞转录组与代谢组学在肿瘤精准医学中的实际应用。首先,报告将聚焦单细胞转录组(scRNA-seq)在肿瘤微环境(tumor microenvironment, TME)研究中的应用。通过整合多癌种单细胞数据,我们展示如何在繁复的TME中识别出一个此前相对被忽视的稀有免疫细胞群肥大细胞,以及其中具有抗原呈递特征与促肿瘤特征的不同功能状态,进而阐明它们与免疫治疗疗效和患者预后的关系。借此说明细胞技术如何帮助我们看见习俗病理手段难以分辨的细胞异质性,并将其转化为潜在的治疗靶点。随后,报告将转向代谢组学在肿瘤早期诊断中的应用。早期诊断是改善肿瘤预后的关键,但在确实数据中往往面临特征远多于样本的典型难题。以一项食管鳞癌(ESCC)早期诊断研究为例,报告将介绍如何 1400 余种血清代谢物中筛选并验证出一个由 9 种代谢物组成的血液标志物组合,对食管癌的早期病变表现出较高的诊断准确性,展示代谢组学在体检筛查和随访监测中的潜在价值。




主讲人简介:沈夏,上海交通大学医学院助理研究员主要研究方向为基于液相色谱-质谱联用的代谢组学技术开发和临床应用,单细胞多组学与免疫代谢。主要关注肿瘤,冠心病和高尿酸血症等繁复疾病发生发展的多组学,多层次调控机制。已在SCIENCE CHINA Life Sciences2025Oncogene2025),Environmental Pollution2025),Science2024Clinical and Translational Medicine2024),Cancer Discovery2023Nature Metabolism2023),Arthritis & Rheumatology2021等期刊以第一作者/通讯作者发表24篇学术论文




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